بعید است که OpenAI بازوی انتفاعی خود را در کالیفرنیا ادغام کند پس از اینکه گاوین نیوسام لایحه‌ای را امضا کرد که افشای داده‌های آموزشی را برای مدل‌های هوش مصنوعی الزامی می‌کند.

OpenAI

این توصیه سرمایه گذاری نیست. نویسنده در هیچ یک از سهام ذکر شده هیچ سمتی ندارد. Wccftech.com یک خط مشی اخلاقی و افشای اطلاعات دارد.

ایالت کالیفرنیا به تازگی گام مهمی در اعمال شفافیت بسیار مورد نیاز در قبال داده‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی مولد حریصانه مصرف می‌کنند، برداشته است، زیرا در پاسخ‌های خود پیچیده‌تر می‌شوند. با این حال، این توسعه خطرات رقابتی را برای OpenAI تجاری که به طور فزاینده ای بازرگانی می شود، به همراه دارد، و بعید می سازد که شکارچی اوج فعلی دنیای هوش مصنوعی انتخاب کند که بازوی انتفاعی خود را در ایالت گلدن بگنجاند.

OpenAI: سود بردن یا عدم سود

مدیر عامل OpenAI، سم آلتمن، طی چند ماه گذشته به طور فزاینده ای سازمان خود را به سمت مسیر تجاری تر سوق داده است. در واقع، این انحراف فزاینده تجاری آلتمن بود که ظاهراً باعث شورش کامل در سازمان غیرانتفاعی در اواخر سال 2023 شده بود.

اخیرا، زمانی که گزارش‌هایی مبنی بر اینکه مدیر عامل OpenAI در حال مذاکره برای به دست آوردن 7 درصد سهام شرکت خود به عنوان بخشی از دور جدید سرمایه‌گذاری 6.5 میلیارد دلاری است که ارزش شرکت متمرکز بر هوش مصنوعی را دارد، همه چیز به سمت مسیر تجاری مورد نظر آلتمن تغییر کرد. 150 میلیارد دلار این بدان معناست که دور تأمین مالی، سهام آلتمن را حدود 10.5 میلیارد دلار ارزیابی می کند.

به طور بحرانی، آلتمن پیشنهاد می کند که OpenAI از یک شرکت غیرانتفاعی به یک شرکت عام المنفعه تبدیل شود، جایی که این شرکت ظاهراً از سود خود برای منافع بشریت در کل استفاده می کند. در همین حال، OpenAI ادعا کرده است که بازوی غیرانتفاعی آن تحت ساختار جدید به حیات خود ادامه خواهد داد و حتی سهام اقلیت را در بازوی انتفاعی خود دریافت خواهد کرد.

لایحه جدید شفافیت داده آموزش هوش مصنوعی کالیفرنیا

این ما را به اصل موضوع می رساند. در 28 سپتامبر، گاوین نیوسام، فرماندار کالیفرنیا، لایحه‌ای را امضا کرد (AB 2013) که بر اساس آن تمام مدل‌های هوش مصنوعی موجود برای استفاده در ایالت باید «خلاصه سطح بالایی از مجموعه داده‌های مورد استفاده در توسعه» هوش مصنوعی را افشا کنند. مدل هایی از جمله:

  1. منابع و صاحبان مجموعه داده ها.
  2. شرحی از نحوه استفاده از مجموعه داده ها برای تحقق هدف بیان شده یک مدل هوش مصنوعی معین.
  3. تعداد نقاط داده گنجانده شده در مجموعه، افشا شده در محدوده های کلی یا تخمینی، و همچنین شرح آن نقاط داده.
  4. این که آیا مجموعه‌ها حاوی داده‌هایی هستند که «با حق نسخه‌برداری، علامت تجاری یا حق اختراع محافظت می‌شوند، یا اینکه مجموعه داده‌ها کاملاً در حوزه عمومی هستند».
  5. این که آیا مجموعه داده‌ها خریداری شده یا دارای مجوز هستند، یا شامل اطلاعات شخصی یا کلی مصرف‌کننده هستند.
  6. این که آیا مجموعه داده‌ها تحت هر گونه «تمیز کردن، پردازش، یا سایر تغییرات» قرار گرفته‌اند.
  7. دوره زمانی شکل‌گیری برای مجموعه داده‌های آموزشی، از جمله اعلام اینکه آیا جمع‌آوری داده‌ها یک فرآیند مداوم بوده است.
  8. تاریخ هایی که این مجموعه ها برای اولین بار برای آموزش مدل های هوش مصنوعی به کار گرفته شدند.
  9. اینکه آیا مدل‌های هوش مصنوعی از داده‌های مصنوعی در آموزش خود استفاده می‌کنند.

بنابراین، چرا این قانون جدید کالیفرنیا برای OpenAI اهمیت دارد؟ خب، این شرکت اخیراً در افشای مواد محرمانه خود کاملاً محتاط بوده است. به عنوان مثال، گزارش فنی GPT-4 شامل اطلاعات زیادی در مورد روش‌های آموزشی مدل زبان بزرگ (LLM) و ساخت مجموعه داده نمی‌شود. اخیراً، OpenAI به کاربران هشدار داده است که در صورت تلاش برای رمزگشایی فرآیند آموزش فکری مدل o1، یک ممنوعیت کلی را ممنوع کنند.

OpenAI احتمالاً لایحه جدید شفافیت داده های آموزشی هوش مصنوعی کالیفرنیا را با توجه به محور تجاری در حال تکامل شرکت و تمایل این لایحه به افزایش هزینه های انجام کسب و کار، منفی می بیند. این امر کاملاً بعید می‌سازد که OpenAI بخواهد بازوی انتفاعی خود را در Golden State بگنجاند.

البته، AB 2013 اولین لایحه مبتنی بر هوش مصنوعی نیست که کالیفرنیا اخیراً ارائه کرده است. AB 3211 که به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نیاز دارد تا به وضوح برچسب گذاری و واترمارک شود، از OpenAI پشتیبانی دریافت کرده است. با این حال، SB 1047، که توسعه دهندگان را ملزم به انجام آزمایش ایمنی روی مدل های خود می کند، با واکنش شدید شرکت متمرکز بر هوش مصنوعی و همچنین سایر غول های فناوری مواجه شده است.

به نفع کسانی که ممکن است آگاه نباشند، OpenAI اخیراً دو مدل اصلی را منتشر کرده است: GPT-4o که در انجام وظایف عمومی عالی است و قادر به درک ورودی‌های متنی، صوتی و تصویری است و مدل o1 که از آن استفاده می‌کند. رویکردی پیچیده شبیه به آنچه که انسان ها برای حل مسائل پیچیده استفاده می کنند. در حالی که دومی بسیار دقیق تر است، تا 30 برابر کندتر از اولی است و استفاده از آن بسیار گران تر است.

این داستان را به اشتراک بگذارید

فیس بوک

توییتر

منبع: https://wccftech.com/openai-unlikely-to-incorporate-its-for-profit-arm-within-california-after-gavin-newsom-signs-into-law-a-bill-that-mandates-training-data-disclosure-for-ai-models/